知识库Schema与编译规范

摘要

本文档定义了知识库的结构、编译流程与管理规范，涵盖领域范围、文件命名、页面模板、更新策略和质量检查等关键方面。它是一个用于系统化管理灵活用工、企业服务、法律、AI及自媒体运营等领域知识的框架，旨在通过标准化流程和交叉引用机制，实现知识的持久化、自动化维护和高效检索。

核心要点

• 定义了灵活用工、企业服务、法律、AI和自媒体运营五大知识领域。
• 规范了文件命名、YAML frontmatter结构、Wikilinks交叉引用和日志记录等编译约定。
• 建立了标签分类体系、页面创建/合并/拆分的阈值标准以及多种页面模板。
• 制定了信息冲突处理、内容更新和交叉引用的详细政策与规则。
• 明确了由LLM执行的编译工作流程，包括实体提取、页面决策、内容生成和索引更新等步骤。

关键实体

- Wiki Schema (concept) ⚠️建议建页

- LLM Compilation Workflow (concept) ⚠️建议建页

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建议新建页面

- 知识库Schema规范详解 — 本文档本身就是Schema的完整定义，信息量足够，建议独立成页以详细阐述每个部分。

• [[LLM驱动的知识编译工作流]] — Workflow是核心概念，涉及多个步骤，值得单独深入探讨其在实践中的应用。
• [[知识库标签分类体系]] — Tag Taxonomy是管理知识的关键工具，可独立成页并展开讨论各类标签的具体应用案例。

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> 编译时间: 2026-06-03 05:07 | 来源: `ops/SCHEMA.md`